相比其他的服务器，无锡BGP服务器使用TU104核心，搭载136亿个晶体管，共40个SM(stream multiprocessor)，每个SM单

元中有64个CUDA Core和8个混合精度的矩阵运算单元Tensor Core，共2560个CUDA core和320个Tensor core，提供8.1 

TFLOPS的单精度性能和65 TFLOPS的混合精度(FP16/FP32)性能。此外，无锡BGP服务器中还集成了Turing架构首次引入的

RT Core，可实现高效的光线追踪(Ray Tracing)功能，在图形图像渲染方面有着广泛的应用。

无锡BGP服务器基于Turing架构，提供了更加强大的训练和推理能力，在原有对FP32和FP16支持的基础上，Turing架构中的

Tensor Core新增了对INT8和INT4的支持，并探索性地推出了INT1精度模式。通过对多种精度模式的支持，BGP服务器能够

有效缩短在线预测和离线训练时长。

作为全面升级的新一代服务器，无锡BGP服务器采用了最新的Turing架构，单卡提供8.1 TFLOPS的单精浮点计算能力和65 

TFLOPS的混合精度(FP16/FP32)矩阵计算能力。相比于其他产品，其整体性能有了较大的提升，在给定场景下，无锡BGP服

务器的推理性能提升超过350%。

及时响应是无锡BGP服务器提升用户参与度的关键，随着模型准确性和复杂性的提高，快速交付正确答案所需的计算能力也在

呈指数级提升。T4拥有先进的实时推理性能，在会话式人工智能、推荐系统和可视化搜索等场景的处理上，可提供低延时、

高吞吐量的计算能力，进而实时满足更多的处理请求。

无锡BGP服务器针对深度学习应用场景，进行了全方位的优化。首先，无锡BGP服务器能够为训练和推理场景中的矩阵运算

提供极大的加速，被广泛用于各种深度学习的场景中。Turing Tensor Core相对于先前的Volta版，强化了推理的功能，支

持了INT8和INT4两种精度模式，算力分别高达130TOPS和260TOPS。其次，无锡BGP服务器继承了Volta架构中首次引入

的Multi-Process Service(MPS)功能，优化了对batch较小时推理的性能，减少启动延迟，从而能够支持更多的并发请求。

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